1 Chargement et préparation des données

## Key: <CODGEO>
##    CODGEO P22_POP P16_POP P11_POP P06_POP D99_POP D90_POP D82_POP D75_POP
##    <char>   <int>   <int>   <int>   <int>   <int>   <int>   <int>   <int>
## 1:  01001     859     767     780     811     728     579     477     368
## 2:  01002     273     243     234     198     168     159     136     106
## 3:  01004   15554   14081   13839   12709   11436   10455    9737    9550
## 4:  01005    1917    1671    1600    1436    1408    1156     848     756
## 5:  01006     114     110     112     120      86      76      65      82
## 6:  01007    2828    2684    2365    2241    2146    1996    1862    1270
##    D68_POP SUPERF NAIS1621 NAIS1115 NAIS0610 NAIS9905 NAIS9099 NAIS8290
##      <int>  <num>    <int>    <int>    <int>    <int>    <int>    <int>
## 1:     347  15.95       51       41       48       67       60       47
## 2:      88   9.15       14       21       13       26       20       10
## 3:    8949  24.60     1325     1114     1005     1158     1299     1323
## 4:     627  15.92      137      101      114      116      135       86
## 5:     108   5.88        5        9        4        6        6        3
## 6:    1193  33.55      200      163      156      199      198      159
##    NAIS7582 NAIS6875 DECE1621 DECE1115 DECE0610 DECE9905 DECE9099 DECE8290
##       <int>    <int>    <int>    <int>    <int>    <int>    <int>    <int>
## 1:       28       37       33       25       29       36       45       30
## 2:        4        5       11        7        9       16       12       10
## 3:     1161     1220      808      595      503      646      835      763
## 4:       69       99       52       42       43       60       79       63
## 5:        2        5        4        6        5        6       14       11
## 6:      151      128       94       69       67       91      116      111
##    DECE7582 DECE6875   P22_LOG   P16_LOG   P11_LOG   P06_LOG D99_LOG D90_LOG
##       <int>    <int>     <num>     <num>     <num>     <num>   <int>   <int>
## 1:       31       25  379.0000  348.0000  336.0000  331.0000     289     238
## 2:       10       13  175.0000  169.0000  159.0000  166.0000     142     142
## 3:      607      645 7973.3707 7126.1160 6517.9295 5835.5000    5184    4579
## 4:       44       57  920.9552  686.6241  630.0099  537.9544     505     401
## 5:       14       18   71.0000   74.0000   71.0000   67.0000      57      62
## 6:       97      112 1302.2131 1211.8495 1115.0343 1023.8976     916     808
##    D82_LOG D75_LOG D68_LOG   P22_RP   P16_RP    P11_RP    P06_RP D99_RP D90_RP
##      <int>   <int>   <int>    <num>    <num>     <num>     <num>  <int>  <int>
## 1:     208     175     161  354.000  306.000  302.0000  299.0000    248    196
## 2:     139     141     113  121.000  101.000  101.0000   85.0000     67     68
## 3:    4000    3601    3164 7107.012 6348.757 5923.6292 5421.8443   4635   4006
## 4:     322     283     243  814.670  640.000  599.0099  512.8166    473    369
## 5:      56      55      53   57.000   53.000   53.0000   52.0000     41     33
## 6:     716     590     497 1207.205 1074.000  957.0000  888.0000    798    666
##    D82_RP D75_RP D68_RP P22_RSECOCC P16_RSECOCC P11_RSECOCC P06_RSECOCC
##     <int>  <int>  <int>       <num>       <num>       <num>       <num>
## 1:    163    127    119   11.000000    16.00000    21.00000    24.00000
## 2:     59     52     40   41.000000    52.00000    49.00000    61.00000
## 3:   3520   3200   2891  125.143124   120.06703    97.93978   120.73198
## 4:    275    244    209    7.749967    12.43308     8.00000    10.05515
## 5:     27     29     35    8.000000    12.00000    13.00000    12.00000
## 6:    568    420    382   42.340383    58.48161    66.70280    70.00787
##    D99_RSECOCC D90_RSECOCC D82_RSECOCC D75_RSECOCC D68_RSECOCC P22_LOGVAC
##          <int>       <int>       <int>       <int>       <int>      <num>
## 1:          32          31          26          26          17   14.00000
## 2:          71          65          75          66          72   13.00000
## 3:         135         174         194         155         118  741.21511
## 4:          14          11          30          23          19   98.53529
## 5:          13          16          17          13          10    6.00000
## 6:          69          89          98          90          42   52.66731
##    P16_LOGVAC P11_LOGVAC P06_LOGVAC D99_LOGVAC D90_LOGVAC D82_LOGVAC D75_LOGVAC
##         <num>      <num>      <num>      <int>      <int>      <int>      <int>
## 1:   26.00000   13.00000    8.00000          9         11         19         22
## 2:   16.00000    9.00000   20.00000          4          9          5         23
## 3:  657.29170  496.36058  292.92376        414        399        286        246
## 4:   34.19098   23.00000   15.08272         18         21         17         16
## 5:    9.00000    5.00000    3.00000          3         13         12         13
## 6:   79.36789   91.33153   65.88976         49         53         50         80
##    D68_LOGVAC P22_PMEN P16_PMEN P11_PMEN  P06_PMEN D99_PMEN D90_NPER_RP
##         <int>    <num>    <num>    <num>     <num>    <int>       <int>
## 1:         25   859.00   767.00   780.00   811.000      728         579
## 2:          1   273.00   243.00   234.00   198.000      168         159
## 3:        155 15053.01 13605.99 13271.01 12303.353    11015       10092
## 4:         15  1917.00  1671.00  1600.00  1435.879     1406        1155
## 5:          8   114.00   110.00   112.00   120.000       86          76
## 6:         73  2818.00  2679.00  2365.00  2231.000     2144        1986
##    D82_NPER_RP D75_NPER_RP D68_NPER_RP    Libellé géographique
##          <int>       <int>       <int>                  <char>
## 1:         477         368         347 L'Abergement-Clémenciat
## 2:         136         106          88   L'Abergement-de-Varey
## 3:        9333        9164        8582       Ambérieu-en-Bugey
## 4:         848         753         627     Ambérieux-en-Dombes
## 5:          65          82         108                 Ambléon
## 6:        1832        1261        1187                Ambronay
## Nombre de communes: 34858
## Nombre de variables: 73

2 Identification des 10 communes les plus peuplées

Les 10 communes les plus peuplées de France en 2022
Code Commune Population_2022
75056 Paris 2 113 705
13055 Marseille 877 215
69123 Lyon 520 774
31555 Toulouse 511 684
06088 Nice 353 701
44109 Nantes 325 070
34172 Montpellier 307 101
67482 Strasbourg 291 709
33063 Bordeaux 265 328
59350 Lille 238 695

3 Statistiques descriptives globales

3.1 Logements totaux

Statistiques descriptives - Nombre total de logements
Année Total Moyenne Médiane Écart_type Min Max Q1 Q3
P22_LOG 2 022 37 527 880 1 076.5930 257.7916 9 364.975 0 1 399 122 121.0361 627.2941
P16_LOG 2 016 35 535 026 1 019.4224 248.4619 9 048.300 0 1 374 377 118.0000 598.7288
P11_LOG 2 011 33 672 307 965.9851 236.5781 8 807.376 0 1 356 074 112.8442 564.7873
P06_LOG 2 006 31 813 197 912.6512 220.2869 8 599.414 0 1 334 815 105.6353 522.5354
D99_LOG 1 999 29 305 055 840.6981 201.0000 8 401.426 0 1 323 464 96.0000 467.0000
D90_LOG 1 990 26 699 958 765.9636 188.0000 8 095.775 0 1 304 428 92.0000 429.0000
D82_LOG 1 982 24 090 048 691.0909 172.0000 7 833.958 0 1 279 730 85.0000 385.0000
D75_LOG 1 975 21 391 907 613.6872 153.0000 7 538.114 0 1 238 732 77.0000 334.0000
D68_LOG 1 968 18 524 980 531.4413 140.0000 7 269.044 0 1 221 954 72.0000 297.0000

3.1.1 Évolution du nombre total de logements

3.2 Résidences principales

Statistiques descriptives - Résidences principales
Année Total Moyenne Médiane Écart_type Min Max
P22_RP 2 022 30 888 593 886.1264 199.1110 7 729.937 0 1 125 473
P16_RP 2 016 29 236 888 838.7426 191.1549 7 620.697 0 1 140 127
P11_RP 2 011 28 041 374 804.4459 183.1742 7 628.648 0 1 165 541
P06_RP 2 006 26 696 844 765.8742 169.8072 7 410.120 0 1 131 810
D99_RP 1 999 24 339 299 698.2414 151.0000 7 136.719 0 1 111 721
D90_RP 1 990 21 940 317 629.4198 136.0000 6 865.133 0 1 095 090
D82_RP 1 982 19 974 681 573.0300 123.0000 6 868.283 0 1 114 400
D75_RP 1 975 18 049 681 517.8060 111.0000 6 790.397 0 1 113 295
D68_RP 1 968 16 064 585 460.8579 107.0000 6 837.388 0 1 152 953

3.2.1 Évolution des résidences principales

3.3 Résidences secondaires et logements occasionnels

Statistiques descriptives - Résidences secondaires et logements occasionnels
Année Total Moyenne Médiane Écart_type Min Max
P22_RSECOCC 2 022 3 651 541 104.75474 20.00000 964.7548 0 136 692.92
P16_RSECOCC 2 016 3 407 037 97.74046 19.07260 874.1491 0 119 943.37
P11_RSECOCC 2 011 3 157 370 90.57805 19.24409 735.0687 0 91 835.35
P06_RSECOCC 2 006 3 092 717 88.72331 20.00000 687.6911 0 80 336.87
D99_RSECOCC 1 999 2 931 720 84.10465 21.00000 630.9211 0 75 725.00
D90_RSECOCC 1 990 2 840 229 81.47998 23.00000 647.3444 0 91 777.00
D82_RSECOCC 1 982 2 286 077 65.58256 22.00000 416.4598 0 53 369.00
D75_RSECOCC 1 975 1 699 024 48.74129 17.00000 284.0574 0 37 580.00
D68_RSECOCC 1 968 1 242 747 35.65170 12.00000 200.8613 0 28 102.00

3.3.1 Évolution des résidences secondaires

3.4 Logements vacants

Statistiques descriptives - Logements vacants
Année Total Moyenne Médiane Écart_type Min Max
P22_LOGVAC 2 022 2 987 746 85.71191 20.00000 881.3821 0 136 956.66
P16_LOGVAC 2 016 2 891 101 82.93937 19.39522 769.1325 0 114 306.10
P11_LOGVAC 2 011 2 473 563 70.96113 16.43096 674.0366 0 98 697.86
P06_LOGVAC 2 006 2 023 635 58.05368 13.19025 747.1374 0 122 667.16
D99_LOGVAC 1 999 2 034 036 58.35206 12.00000 839.1687 0 136 018.00
D90_LOGVAC 1 990 1 919 412 55.06374 14.00000 720.2755 0 117 561.00
D82_LOGVAC 1 982 1 829 290 52.47834 15.00000 661.3967 0 111 961.00
D75_LOGVAC 1 975 1 643 202 47.13988 14.00000 534.4325 0 87 857.00
D68_LOGVAC 1 968 1 217 648 34.93167 12.00000 282.3637 0 40 899.00

3.4.1 Évolution des logements vacants

3.5 Personnes des ménages

Statistiques descriptives - Personnes des ménages
Année Total Moyenne Médiane Écart_type
P22_PMEN 2 022 66 331 341 1 902.902 454.0000 14 653.65
P16_PMEN 2 016 64 887 549 1 861.482 453.0000 14 760.23
P11_PMEN 2 011 63 450 257 1 820.250 446.0000 14 842.59
P06_PMEN 2 006 61 698 697 1 770.001 423.1279 14 459.32
D99_PMEN 1 999 58 834 274 1 687.827 392.0000 14 009.39
D90_NPER_RP 1 990 56 768 429 1 628.562 377.0000 13 998.23
D82_NPER_RP 1 982 54 246 404 1 556.211 357.0000 14 179.19
D75_NPER_RP 1 975 52 319 795 1 500.941 340.0000 14 875.27
D68_NPER_RP 1 968 49 442 918 1 418.409 350.0000 16 019.89

3.6 Graphique comparatif global

3.7 Parts relatives des types de logements

Parts des différents types de logements (%)
Année Rés. principales (%) Rés. secondaires (%) Logements vacants (%)
2022 82.3 9.7 8.0
2016 82.3 9.6 8.1
2011 83.3 9.4 7.3
2006 83.9 9.7 6.4
1999 83.1 10.0 6.9
1990 82.2 10.6 7.2
1982 82.9 9.5 7.6
1975 84.4 7.9 7.7
1968 86.7 6.7 6.6

4 Analyse des 10 communes les plus peuplées

4.1 Préparation des données pour les 10 communes

4.2 Évolution des logements totaux - Top 10

4.3 Évolution des résidences principales - Top 10

4.4 Évolution des résidences secondaires - Top 10

4.5 Évolution des logements vacants - Top 10

4.6 Évolution des personnes des ménages - Top 10

5 Analyse détaillée RP vs Résidences secondaires

5.1 Calcul des variations

5.2 Parts RP/RS par commune en 2022

Résidences principales vs secondaires en 2022 - Top 10
Commune Rés. principales Rés. secondaires Part RP (%) Part RS (%)
Paris 1 125 472.7 136 692.9 89.2 10.8
Marseille 414 302.1 15 939.4 96.3 3.7
Toulouse 280 598.6 12 085.0 95.9 4.1
Lyon 271 602.4 18 548.9 93.6 6.4
Nice 175 141.3 32 901.1 84.2 15.8
Nantes 172 690.2 9 090.8 95.0 5.0
Montpellier 162 861.6 8 027.5 95.3 4.7
Bordeaux 146 516.7 9 915.1 93.7 6.3
Strasbourg 141 239.5 7 988.3 94.6 5.4
Lille 128 344.8 4 947.4 96.3 3.7

5.3 Évolution de la part de résidences principales

5.4 Évolution de la part de résidences secondaires

5.5 Variation RP vs RS depuis 1968

5.6 Graphiques facettés par commune

5.6.1 RP vs RS - Facettes

5.6.2 Parts relatives - Facettes

6 Analyse des logements vacants

6.1 Taux de logements vacants global

6.2 Évolution du Taux de logements vacants - Top 10

6.3 Taux de logements vacants en 2022

7 Densité et occupation

7.1 Nombre de personnes par résidence principale

7.2 Évolution du nombre moyen de personnes par RP

7.3 Taille moyenne des ménages en 2022 vs 1968

Évolution du nombre de personnes par RP (1968-2022)
Commune 1968 2022 Variation
Paris 2.20 1.84 -0.36
Nice 2.57 1.97 -0.60
Lyon 2.69 1.87 -0.82
Bordeaux 2.63 1.78 -0.85
Marseille 2.95 2.07 -0.88
Strasbourg 2.88 2.00 -0.89
Lille 2.76 1.81 -0.95
Montpellier 2.95 1.84 -1.11
Toulouse 2.93 1.79 -1.14
Nantes 3.02 1.83 -1.18

8 Taux de croissance annuels

8.1 Calcul des taux de croissance

Taux de croissance annuel moyen 2016-2022 (%)
Commune Logements totaux Rés. principales Rés. secondaires
Montpellier 1.76 1.74 4.70
Toulouse 1.69 1.61 3.72
Nantes 1.49 1.32 5.02
Strasbourg 1.43 1.08 5.16
Bordeaux 1.40 1.10 5.83
Lyon 1.05 0.60 6.45
Marseille 1.02 0.96 2.82
Lille 0.99 0.96 7.78
Nice 0.73 0.79 0.95
Paris 0.30 -0.22 2.20

8.2 Graphiques des TCAM

Fin du rapport