Chargement et préparation des données
## Key: <CODGEO>
## CODGEO P22_POP P16_POP P11_POP P06_POP D99_POP D90_POP D82_POP D75_POP
## <char> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
## 1: 01001 859 767 780 811 728 579 477 368
## 2: 01002 273 243 234 198 168 159 136 106
## 3: 01004 15554 14081 13839 12709 11436 10455 9737 9550
## 4: 01005 1917 1671 1600 1436 1408 1156 848 756
## 5: 01006 114 110 112 120 86 76 65 82
## 6: 01007 2828 2684 2365 2241 2146 1996 1862 1270
## D68_POP SUPERF NAIS1621 NAIS1115 NAIS0610 NAIS9905 NAIS9099 NAIS8290
## <int> <num> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
## 1: 347 15.95 51 41 48 67 60 47
## 2: 88 9.15 14 21 13 26 20 10
## 3: 8949 24.60 1325 1114 1005 1158 1299 1323
## 4: 627 15.92 137 101 114 116 135 86
## 5: 108 5.88 5 9 4 6 6 3
## 6: 1193 33.55 200 163 156 199 198 159
## NAIS7582 NAIS6875 DECE1621 DECE1115 DECE0610 DECE9905 DECE9099 DECE8290
## <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
## 1: 28 37 33 25 29 36 45 30
## 2: 4 5 11 7 9 16 12 10
## 3: 1161 1220 808 595 503 646 835 763
## 4: 69 99 52 42 43 60 79 63
## 5: 2 5 4 6 5 6 14 11
## 6: 151 128 94 69 67 91 116 111
## DECE7582 DECE6875 P22_LOG P16_LOG P11_LOG P06_LOG D99_LOG D90_LOG
## <int> <int> <num> <num> <num> <num> <int> <int>
## 1: 31 25 379.0000 348.0000 336.0000 331.0000 289 238
## 2: 10 13 175.0000 169.0000 159.0000 166.0000 142 142
## 3: 607 645 7973.3707 7126.1160 6517.9295 5835.5000 5184 4579
## 4: 44 57 920.9552 686.6241 630.0099 537.9544 505 401
## 5: 14 18 71.0000 74.0000 71.0000 67.0000 57 62
## 6: 97 112 1302.2131 1211.8495 1115.0343 1023.8976 916 808
## D82_LOG D75_LOG D68_LOG P22_RP P16_RP P11_RP P06_RP D99_RP D90_RP
## <int> <int> <int> <num> <num> <num> <num> <int> <int>
## 1: 208 175 161 354.000 306.000 302.0000 299.0000 248 196
## 2: 139 141 113 121.000 101.000 101.0000 85.0000 67 68
## 3: 4000 3601 3164 7107.012 6348.757 5923.6292 5421.8443 4635 4006
## 4: 322 283 243 814.670 640.000 599.0099 512.8166 473 369
## 5: 56 55 53 57.000 53.000 53.0000 52.0000 41 33
## 6: 716 590 497 1207.205 1074.000 957.0000 888.0000 798 666
## D82_RP D75_RP D68_RP P22_RSECOCC P16_RSECOCC P11_RSECOCC P06_RSECOCC
## <int> <int> <int> <num> <num> <num> <num>
## 1: 163 127 119 11.000000 16.00000 21.00000 24.00000
## 2: 59 52 40 41.000000 52.00000 49.00000 61.00000
## 3: 3520 3200 2891 125.143124 120.06703 97.93978 120.73198
## 4: 275 244 209 7.749967 12.43308 8.00000 10.05515
## 5: 27 29 35 8.000000 12.00000 13.00000 12.00000
## 6: 568 420 382 42.340383 58.48161 66.70280 70.00787
## D99_RSECOCC D90_RSECOCC D82_RSECOCC D75_RSECOCC D68_RSECOCC P22_LOGVAC
## <int> <int> <int> <int> <int> <num>
## 1: 32 31 26 26 17 14.00000
## 2: 71 65 75 66 72 13.00000
## 3: 135 174 194 155 118 741.21511
## 4: 14 11 30 23 19 98.53529
## 5: 13 16 17 13 10 6.00000
## 6: 69 89 98 90 42 52.66731
## P16_LOGVAC P11_LOGVAC P06_LOGVAC D99_LOGVAC D90_LOGVAC D82_LOGVAC D75_LOGVAC
## <num> <num> <num> <int> <int> <int> <int>
## 1: 26.00000 13.00000 8.00000 9 11 19 22
## 2: 16.00000 9.00000 20.00000 4 9 5 23
## 3: 657.29170 496.36058 292.92376 414 399 286 246
## 4: 34.19098 23.00000 15.08272 18 21 17 16
## 5: 9.00000 5.00000 3.00000 3 13 12 13
## 6: 79.36789 91.33153 65.88976 49 53 50 80
## D68_LOGVAC P22_PMEN P16_PMEN P11_PMEN P06_PMEN D99_PMEN D90_NPER_RP
## <int> <num> <num> <num> <num> <int> <int>
## 1: 25 859.00 767.00 780.00 811.000 728 579
## 2: 1 273.00 243.00 234.00 198.000 168 159
## 3: 155 15053.01 13605.99 13271.01 12303.353 11015 10092
## 4: 15 1917.00 1671.00 1600.00 1435.879 1406 1155
## 5: 8 114.00 110.00 112.00 120.000 86 76
## 6: 73 2818.00 2679.00 2365.00 2231.000 2144 1986
## D82_NPER_RP D75_NPER_RP D68_NPER_RP Libellé géographique
## <int> <int> <int> <char>
## 1: 477 368 347 L'Abergement-Clémenciat
## 2: 136 106 88 L'Abergement-de-Varey
## 3: 9333 9164 8582 Ambérieu-en-Bugey
## 4: 848 753 627 Ambérieux-en-Dombes
## 5: 65 82 108 Ambléon
## 6: 1832 1261 1187 Ambronay
## Nombre de communes: 34858
## Nombre de variables: 73
Identification des 10 communes les plus peuplées
Les 10 communes les plus peuplées de France en 2022
|
Code
|
Commune
|
Population_2022
|
|
75056
|
Paris
|
2 113 705
|
|
13055
|
Marseille
|
877 215
|
|
69123
|
Lyon
|
520 774
|
|
31555
|
Toulouse
|
511 684
|
|
06088
|
Nice
|
353 701
|
|
44109
|
Nantes
|
325 070
|
|
34172
|
Montpellier
|
307 101
|
|
67482
|
Strasbourg
|
291 709
|
|
33063
|
Bordeaux
|
265 328
|
|
59350
|
Lille
|
238 695
|
Statistiques descriptives globales
Logements totaux
Statistiques descriptives - Nombre total de logements
|
|
Année
|
Total
|
Moyenne
|
Médiane
|
Écart_type
|
Min
|
Max
|
Q1
|
Q3
|
|
P22_LOG
|
2 022
|
37 527 880
|
1 076.5930
|
257.7916
|
9 364.975
|
0
|
1 399 122
|
121.0361
|
627.2941
|
|
P16_LOG
|
2 016
|
35 535 026
|
1 019.4224
|
248.4619
|
9 048.300
|
0
|
1 374 377
|
118.0000
|
598.7288
|
|
P11_LOG
|
2 011
|
33 672 307
|
965.9851
|
236.5781
|
8 807.376
|
0
|
1 356 074
|
112.8442
|
564.7873
|
|
P06_LOG
|
2 006
|
31 813 197
|
912.6512
|
220.2869
|
8 599.414
|
0
|
1 334 815
|
105.6353
|
522.5354
|
|
D99_LOG
|
1 999
|
29 305 055
|
840.6981
|
201.0000
|
8 401.426
|
0
|
1 323 464
|
96.0000
|
467.0000
|
|
D90_LOG
|
1 990
|
26 699 958
|
765.9636
|
188.0000
|
8 095.775
|
0
|
1 304 428
|
92.0000
|
429.0000
|
|
D82_LOG
|
1 982
|
24 090 048
|
691.0909
|
172.0000
|
7 833.958
|
0
|
1 279 730
|
85.0000
|
385.0000
|
|
D75_LOG
|
1 975
|
21 391 907
|
613.6872
|
153.0000
|
7 538.114
|
0
|
1 238 732
|
77.0000
|
334.0000
|
|
D68_LOG
|
1 968
|
18 524 980
|
531.4413
|
140.0000
|
7 269.044
|
0
|
1 221 954
|
72.0000
|
297.0000
|
Évolution du nombre total de logements

Résidences principales
Statistiques descriptives - Résidences principales
|
|
Année
|
Total
|
Moyenne
|
Médiane
|
Écart_type
|
Min
|
Max
|
|
P22_RP
|
2 022
|
30 888 593
|
886.1264
|
199.1110
|
7 729.937
|
0
|
1 125 473
|
|
P16_RP
|
2 016
|
29 236 888
|
838.7426
|
191.1549
|
7 620.697
|
0
|
1 140 127
|
|
P11_RP
|
2 011
|
28 041 374
|
804.4459
|
183.1742
|
7 628.648
|
0
|
1 165 541
|
|
P06_RP
|
2 006
|
26 696 844
|
765.8742
|
169.8072
|
7 410.120
|
0
|
1 131 810
|
|
D99_RP
|
1 999
|
24 339 299
|
698.2414
|
151.0000
|
7 136.719
|
0
|
1 111 721
|
|
D90_RP
|
1 990
|
21 940 317
|
629.4198
|
136.0000
|
6 865.133
|
0
|
1 095 090
|
|
D82_RP
|
1 982
|
19 974 681
|
573.0300
|
123.0000
|
6 868.283
|
0
|
1 114 400
|
|
D75_RP
|
1 975
|
18 049 681
|
517.8060
|
111.0000
|
6 790.397
|
0
|
1 113 295
|
|
D68_RP
|
1 968
|
16 064 585
|
460.8579
|
107.0000
|
6 837.388
|
0
|
1 152 953
|
Évolution des résidences principales

Résidences secondaires et logements occasionnels
Statistiques descriptives - Résidences secondaires et logements occasionnels
|
|
Année
|
Total
|
Moyenne
|
Médiane
|
Écart_type
|
Min
|
Max
|
|
P22_RSECOCC
|
2 022
|
3 651 541
|
104.75474
|
20.00000
|
964.7548
|
0
|
136 692.92
|
|
P16_RSECOCC
|
2 016
|
3 407 037
|
97.74046
|
19.07260
|
874.1491
|
0
|
119 943.37
|
|
P11_RSECOCC
|
2 011
|
3 157 370
|
90.57805
|
19.24409
|
735.0687
|
0
|
91 835.35
|
|
P06_RSECOCC
|
2 006
|
3 092 717
|
88.72331
|
20.00000
|
687.6911
|
0
|
80 336.87
|
|
D99_RSECOCC
|
1 999
|
2 931 720
|
84.10465
|
21.00000
|
630.9211
|
0
|
75 725.00
|
|
D90_RSECOCC
|
1 990
|
2 840 229
|
81.47998
|
23.00000
|
647.3444
|
0
|
91 777.00
|
|
D82_RSECOCC
|
1 982
|
2 286 077
|
65.58256
|
22.00000
|
416.4598
|
0
|
53 369.00
|
|
D75_RSECOCC
|
1 975
|
1 699 024
|
48.74129
|
17.00000
|
284.0574
|
0
|
37 580.00
|
|
D68_RSECOCC
|
1 968
|
1 242 747
|
35.65170
|
12.00000
|
200.8613
|
0
|
28 102.00
|
Évolution des résidences secondaires

Logements vacants
Statistiques descriptives - Logements vacants
|
|
Année
|
Total
|
Moyenne
|
Médiane
|
Écart_type
|
Min
|
Max
|
|
P22_LOGVAC
|
2 022
|
2 987 746
|
85.71191
|
20.00000
|
881.3821
|
0
|
136 956.66
|
|
P16_LOGVAC
|
2 016
|
2 891 101
|
82.93937
|
19.39522
|
769.1325
|
0
|
114 306.10
|
|
P11_LOGVAC
|
2 011
|
2 473 563
|
70.96113
|
16.43096
|
674.0366
|
0
|
98 697.86
|
|
P06_LOGVAC
|
2 006
|
2 023 635
|
58.05368
|
13.19025
|
747.1374
|
0
|
122 667.16
|
|
D99_LOGVAC
|
1 999
|
2 034 036
|
58.35206
|
12.00000
|
839.1687
|
0
|
136 018.00
|
|
D90_LOGVAC
|
1 990
|
1 919 412
|
55.06374
|
14.00000
|
720.2755
|
0
|
117 561.00
|
|
D82_LOGVAC
|
1 982
|
1 829 290
|
52.47834
|
15.00000
|
661.3967
|
0
|
111 961.00
|
|
D75_LOGVAC
|
1 975
|
1 643 202
|
47.13988
|
14.00000
|
534.4325
|
0
|
87 857.00
|
|
D68_LOGVAC
|
1 968
|
1 217 648
|
34.93167
|
12.00000
|
282.3637
|
0
|
40 899.00
|
Évolution des logements vacants

Personnes des ménages
Statistiques descriptives - Personnes des ménages
|
|
Année
|
Total
|
Moyenne
|
Médiane
|
Écart_type
|
|
P22_PMEN
|
2 022
|
66 331 341
|
1 902.902
|
454.0000
|
14 653.65
|
|
P16_PMEN
|
2 016
|
64 887 549
|
1 861.482
|
453.0000
|
14 760.23
|
|
P11_PMEN
|
2 011
|
63 450 257
|
1 820.250
|
446.0000
|
14 842.59
|
|
P06_PMEN
|
2 006
|
61 698 697
|
1 770.001
|
423.1279
|
14 459.32
|
|
D99_PMEN
|
1 999
|
58 834 274
|
1 687.827
|
392.0000
|
14 009.39
|
|
D90_NPER_RP
|
1 990
|
56 768 429
|
1 628.562
|
377.0000
|
13 998.23
|
|
D82_NPER_RP
|
1 982
|
54 246 404
|
1 556.211
|
357.0000
|
14 179.19
|
|
D75_NPER_RP
|
1 975
|
52 319 795
|
1 500.941
|
340.0000
|
14 875.27
|
|
D68_NPER_RP
|
1 968
|
49 442 918
|
1 418.409
|
350.0000
|
16 019.89
|
Graphique comparatif global

Parts relatives des types de logements
Parts des différents types de logements (%)
|
Année
|
Rés. principales (%)
|
Rés. secondaires (%)
|
Logements vacants (%)
|
|
2022
|
82.3
|
9.7
|
8.0
|
|
2016
|
82.3
|
9.6
|
8.1
|
|
2011
|
83.3
|
9.4
|
7.3
|
|
2006
|
83.9
|
9.7
|
6.4
|
|
1999
|
83.1
|
10.0
|
6.9
|
|
1990
|
82.2
|
10.6
|
7.2
|
|
1982
|
82.9
|
9.5
|
7.6
|
|
1975
|
84.4
|
7.9
|
7.7
|
|
1968
|
86.7
|
6.7
|
6.6
|

Analyse des 10 communes les plus peuplées
Préparation des données pour les 10 communes
Évolution des logements totaux - Top 10

Évolution des résidences principales - Top 10

Évolution des résidences secondaires - Top 10

Évolution des logements vacants - Top 10

Évolution des personnes des ménages - Top 10

Analyse détaillée RP vs Résidences secondaires
Calcul des variations
Parts RP/RS par commune en 2022
Résidences principales vs secondaires en 2022 - Top 10
|
Commune
|
Rés. principales
|
Rés. secondaires
|
Part RP (%)
|
Part RS (%)
|
|
Paris
|
1 125 472.7
|
136 692.9
|
89.2
|
10.8
|
|
Marseille
|
414 302.1
|
15 939.4
|
96.3
|
3.7
|
|
Toulouse
|
280 598.6
|
12 085.0
|
95.9
|
4.1
|
|
Lyon
|
271 602.4
|
18 548.9
|
93.6
|
6.4
|
|
Nice
|
175 141.3
|
32 901.1
|
84.2
|
15.8
|
|
Nantes
|
172 690.2
|
9 090.8
|
95.0
|
5.0
|
|
Montpellier
|
162 861.6
|
8 027.5
|
95.3
|
4.7
|
|
Bordeaux
|
146 516.7
|
9 915.1
|
93.7
|
6.3
|
|
Strasbourg
|
141 239.5
|
7 988.3
|
94.6
|
5.4
|
|
Lille
|
128 344.8
|
4 947.4
|
96.3
|
3.7
|
Évolution de la part de résidences principales

Évolution de la part de résidences secondaires

Variation RP vs RS depuis 1968


Graphiques facettés par commune
RP vs RS - Facettes

Parts relatives - Facettes

Analyse des logements vacants
Taux de logements vacants global
Évolution du Taux de logements vacants - Top 10

Taux de logements vacants en 2022

Densité et occupation
Nombre de personnes par résidence principale
Évolution du nombre moyen de personnes par RP

Taille moyenne des ménages en 2022 vs 1968
Évolution du nombre de personnes par RP (1968-2022)
|
Commune
|
1968
|
2022
|
Variation
|
|
Paris
|
2.20
|
1.84
|
-0.36
|
|
Nice
|
2.57
|
1.97
|
-0.60
|
|
Lyon
|
2.69
|
1.87
|
-0.82
|
|
Bordeaux
|
2.63
|
1.78
|
-0.85
|
|
Marseille
|
2.95
|
2.07
|
-0.88
|
|
Strasbourg
|
2.88
|
2.00
|
-0.89
|
|
Lille
|
2.76
|
1.81
|
-0.95
|
|
Montpellier
|
2.95
|
1.84
|
-1.11
|
|
Toulouse
|
2.93
|
1.79
|
-1.14
|
|
Nantes
|
3.02
|
1.83
|
-1.18
|
Taux de croissance annuels
Calcul des taux de croissance
Taux de croissance annuel moyen 2016-2022 (%)
|
Commune
|
Logements totaux
|
Rés. principales
|
Rés. secondaires
|
|
Montpellier
|
1.76
|
1.74
|
4.70
|
|
Toulouse
|
1.69
|
1.61
|
3.72
|
|
Nantes
|
1.49
|
1.32
|
5.02
|
|
Strasbourg
|
1.43
|
1.08
|
5.16
|
|
Bordeaux
|
1.40
|
1.10
|
5.83
|
|
Lyon
|
1.05
|
0.60
|
6.45
|
|
Marseille
|
1.02
|
0.96
|
2.82
|
|
Lille
|
0.99
|
0.96
|
7.78
|
|
Nice
|
0.73
|
0.79
|
0.95
|
|
Paris
|
0.30
|
-0.22
|
2.20
|
Graphiques des TCAM

Fin du rapport